Plateforme d’analyse de besoins clients

Contexte et problématique

Notre client souhaite avoir une bonne vision des besoins actuels et à venir de ses clients. Il a fallu agréger un très grand nombre de données sur chacun des consommateurs. Après un POC réussi, nous avons travaillé sur le développement d’une plateforme remontant quotidiennement les informations.

Objectifs

Prouver que le projet est réalisable avec un premier POC de quelques jours
Ingestion et pré-cleaning de données providers tout en industrialisant les modèles d’analyse et de prédiction développés
Permettre aux utilisateurs finaux de visualiser les besoins actuels et à venir

Notre intervention

2 Data Scientist, 1 Data Engineer, 1 Data Architect, 1 développeur Full-Stack

  • Définition du périmètre et lancement d’un projet pilote pour valider la faisabilité en 8 semaines
  • Mise en place de l’architecture du projet sur AWS
  • Intégration d’algorithmes d’apprentissage automatique
  • Développement des algorithmes d’analyse et de prédiction
  • Développement de l’application de visualisation en reactJS et VueJS

Résultats

Plateforme fonctionnelle depuis décembre 2019 pour le métier sur l’ensemble des entités France.
En phase d’industrialisation pour le client à l’échelle du groupe.
À ce jour, nous travaillons sur l’analyse de nouveaux périmètres comme sa e-réputation.

Environnement technique

Python – Go – Typescript – Sklearn – reactJS – VueJS – NodeJS
AWS S3 – VPC – IAM – Cognito – ECS/ECR – Lambda – Glue – RDS – Fargate
Batch – WAF – API Gateway – DynamoDB – ElasticCache – Route53 – EventBridge – SageMaker Elastic Search – Kibana
Docker – Kubernetes – Terraform

Nous construisons avec nos clients des solutions qui changent et facilitent leur quotidien.

Aide à la création de médicaments

Plateforme d'analyse de besoins clients

Conception et industrialisation du SI analytics

Prédiction de retards

Analyse de visage pour recommandation produits

Application d'optimisation de la Supply Chain

Scoring et analyse
de la peau

Analyse de Forums

Personnalisation de contenu

Analyse des activités de support IT

Détection de tendances sur les réseaux sociaux

Détection
de beaconing

Outil de classification de documents

Détection de cancer via Deep Learning

Conception de plateforme de veille stratégique

Rendements
des champs agricoles

Conception du Data Hub et implémentation

Analyse et prévention des problèmes Skype

Assistant d'aide à la recherche

Classification de pages Web