Analyse de visage pour recommandation de produits

Contexte et problématique

Afin d’améliorer la recommandation de produits, notre client souhaite mettre en place une application capable d’analyser la peau d’une personne.

Objectifs

L’objectif est d’offrir la possibilité en magasin de:

  • Scorer le visage d’une personne à partir d’une photo
  • Identifier les critères déterminants
  • Générer des images qualité des attributs modifiés
  • Notre intervention

    2 Data Architect et 1 Data Engineer

    • Choix des différentes architectures de modèle ainsi que différents preprocessing.
    • Optimisation des Hyper Paramètres.
    • Mise en production et documentation.
    • Travailler sur l’interprétabilité des modèles. Visualisation des features internes
    • Travailler sur la génération d’image : comment donner l’information de manière simple ?
    • Modifier des architectures State-of-the-art pour notre problème.
    • Travailler l’optimisation de la pipeline et la mise en place de la parallèlisation du training.
    • Création d’un framework interne.

    Résultats

    Projet validé avec succès !

  • Déploiement en magasin en septembre 2020
  • Publication d’un article scientifique
  • Version 2 en cours de développement pour 2021
  • Environnement technique

    Python, Tensorflow, Pytorch, Numpy, Pandas, Jupyter, Scikit-learn, OpenCV, PIL
    Docker
    GCP
    Git

    Nous construisons avec nos clients des solutions qui changent et facilitent leur quotidien.

    Aide à la création de médicaments

    Plateforme d'analyse de besoins clients

    Conception et industrialisation du SI analytics

    Prédiction de retards

    Analyse de visage pour recommandation produits

    Application d'optimisation de la Supply Chain

    Scoring et analyse
    de la peau

    Analyse de Forums

    Personnalisation de contenu

    Analyse des activités de support IT

    Détection de tendances sur les réseaux sociaux

    Détection
    de beaconing

    Outil de classification de documents

    Détection de cancer via Deep Learning

    Conception de plateforme de veille stratégique

    Rendements
    des champs agricoles

    Conception du Data Hub et implémentation

    Analyse et prévention des problèmes Skype

    Assistant d'aide à la recherche

    Classification de pages Web